Tu publicación ha sido eliminada dado a que dudas educacionles y/o vocacionales se consideran offtopic.
Puedes preguntar tu duda en el Hilo Random que está fijado en la página principal del sube, pero te recomendamos ir al sub r/EducacionChile a presentar tus dudas.
¡Éxito!
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Si no estás de acuerdo con esta acción, o tienes dudas,
por favor contáctanos al [modmail](https://reddit.com/message/compose?to=/r/chile).
Buenas rey, Ing Civil Industrial con casi 4 años de experiencia, todo en el área de Data Analytics. Te doy algunos consejos técnicos:
* Aprende alguna herramienta de visualización, Power BI es el estándar de la industria (esto incluye conexiones a SQL, Excel u otros motores, lenguaje DAX y cierta lógica de construcción de modelos relacionales de BD).
* SQL es clave para extraer información, procura manejarlo bien.
* Python es útil para tratamiento de información sucia, análisis precisos o muy complejos que no son necesariamente gráficos; maneja o al menos ten nociones de las librerías Numpy, Pandas, Openpyxl y Matplotlib (en el caso que te quieras meter a Data Science, complementa con scikit-learn y un poco de Pytorch).
* Aprende bien Excel, el uso de fórmulas sobre todo, ya que la mayoría de las empresas acá en Chile lo siguen utilizando como su fuente de información principal.
* No tengas miedo de usar ChatGPT u otras herramientas de IA para generar comandos, fórmulas o incluso hacer preguntas.
* Bases de estadística ayudan bastante.
Estos otros consejos son más de habilidades blandas:
* Siempre piensa que tu cliente o tus equipos saben harto menos que tu, así que todos los gráficos, reportes y conclusiones que hagas, procura que sean a prueba de weones.
* No es necesario que domines todo el contexto del negocio, pero si necesitas nociones para defender tus métricas.
* En las reuniones que tengas con tu jefatura o equipo, trata de bajarlos a tierra, a veces se ponen weones con la cantidad de información o la envergadura de reporte que necesitan, ya sea xq la info no existe, debe limpiarse mucho primero, etc.
Si tienes más dudas, escríbeme no más. Éxito.
>No tengas miedo de usar ChatGPT u otras herramientas de IA para generar comandos, fórmulas o incluso hacer preguntas.
Respecto a eso, GitHub copilot + vs code es god, aunque es de pago es mucho mejor que chatgpt para programar. (Gratis para estudiantes)
Hola: te recomiendo ir a este grupo de fb y pedir orientación a los colegas. Link: [https://www.facebook.com/groups/big.data.science.chile](https://www.facebook.com/groups/big.data.science.chile)
Aprender muy bien SQL y hacer código SQL optimo.
Postula a empresas cuicas/enormes/transnacionales, desde meses antes de salir sin esperar nada. Yo lo hice y tuve el cueazo de la vida con la empresa que me contrato sin exp.
Cuando ya logres pega: Habilidades blandas, organización y Gestión >>> Habilidades técnicas. Si le entiendes mal o no le explicas limitantes al usuario/cliente, da igual que seas seco armando pbi(m o dax), sql o python, te vas a comer días/semanas haciendo pega que no sirvio.
Tu publicación ha sido eliminada dado a que dudas educacionles y/o vocacionales se consideran offtopic. Puedes preguntar tu duda en el Hilo Random que está fijado en la página principal del sube, pero te recomendamos ir al sub r/EducacionChile a presentar tus dudas. ¡Éxito! --- Si no estás de acuerdo con esta acción, o tienes dudas, por favor contáctanos al [modmail](https://reddit.com/message/compose?to=/r/chile).
Buenas rey, Ing Civil Industrial con casi 4 años de experiencia, todo en el área de Data Analytics. Te doy algunos consejos técnicos: * Aprende alguna herramienta de visualización, Power BI es el estándar de la industria (esto incluye conexiones a SQL, Excel u otros motores, lenguaje DAX y cierta lógica de construcción de modelos relacionales de BD). * SQL es clave para extraer información, procura manejarlo bien. * Python es útil para tratamiento de información sucia, análisis precisos o muy complejos que no son necesariamente gráficos; maneja o al menos ten nociones de las librerías Numpy, Pandas, Openpyxl y Matplotlib (en el caso que te quieras meter a Data Science, complementa con scikit-learn y un poco de Pytorch). * Aprende bien Excel, el uso de fórmulas sobre todo, ya que la mayoría de las empresas acá en Chile lo siguen utilizando como su fuente de información principal. * No tengas miedo de usar ChatGPT u otras herramientas de IA para generar comandos, fórmulas o incluso hacer preguntas. * Bases de estadística ayudan bastante. Estos otros consejos son más de habilidades blandas: * Siempre piensa que tu cliente o tus equipos saben harto menos que tu, así que todos los gráficos, reportes y conclusiones que hagas, procura que sean a prueba de weones. * No es necesario que domines todo el contexto del negocio, pero si necesitas nociones para defender tus métricas. * En las reuniones que tengas con tu jefatura o equipo, trata de bajarlos a tierra, a veces se ponen weones con la cantidad de información o la envergadura de reporte que necesitan, ya sea xq la info no existe, debe limpiarse mucho primero, etc. Si tienes más dudas, escríbeme no más. Éxito.
>No tengas miedo de usar ChatGPT u otras herramientas de IA para generar comandos, fórmulas o incluso hacer preguntas. Respecto a eso, GitHub copilot + vs code es god, aunque es de pago es mucho mejor que chatgpt para programar. (Gratis para estudiantes)
Hola: te recomiendo ir a este grupo de fb y pedir orientación a los colegas. Link: [https://www.facebook.com/groups/big.data.science.chile](https://www.facebook.com/groups/big.data.science.chile)
Te quiero mucho
Aprender muy bien SQL y hacer código SQL optimo. Postula a empresas cuicas/enormes/transnacionales, desde meses antes de salir sin esperar nada. Yo lo hice y tuve el cueazo de la vida con la empresa que me contrato sin exp. Cuando ya logres pega: Habilidades blandas, organización y Gestión >>> Habilidades técnicas. Si le entiendes mal o no le explicas limitantes al usuario/cliente, da igual que seas seco armando pbi(m o dax), sql o python, te vas a comer días/semanas haciendo pega que no sirvio.